从信息孤岛到决策中枢：园区数字孪生实战

客户背景与挑战

该园区占地面积超过50万平方米，入驻企业300余家。随着规模扩大，传统的人工管理模式难以为继： 安防监控、停车管理、能耗监测等系统各自独立，数据无法互通，导致管理效率低下，且无法为决策提供数据支持。

我们的技术洞察

我们认为，问题的核心不在于缺乏系统，而在于缺乏"连接"与"认知"。 仅仅将数据汇聚到大屏上是不够的，系统需要具备理解数据并主动给出建议的能力。

解决方案架构

我们构建了基于 IoT + AI 的三层架构：

• 感知层：接入 5000+ 个传感器与摄像头，实现全域数据采集。
• 认知层：部署私有化大模型与时序数据库，对异构数据进行清洗、关联与分析。
• 决策层：提供智能安防预警、能耗优化建议、招商匹配推荐等应用服务。

AI技术实现细节

在能耗优化场景中，我们采用了 LSTM (长短期记忆网络) 模型，结合天气、节假日、企业排班等多维数据， 对园区未来24小时的用电负荷进行预测，准确率达到 95% 以上。基于预测结果，系统自动调节空调机组运行策略， 实现了显著的节能效果。